臨床研究所の紹介

2024.11.15【お知らせ】

第３回 横濱がんセミナーの開催について

第３回 横濱がんセミナー

「産学融合でがんバイオリソースを活かす！― バイオレポジトリー、ヒトがん組織由来モデルの利活用 ―」を開催いたします。

日時：12月19日（木）15：30−18：00

場所：TKPガーデンシティPREMIUM横浜西口　カンファレンスルーム７A

　　　横浜市西区南幸2-19-9　TKP横浜ビル

主催：LiHubよこはま先端がん研究ユニット

(東京科学大学　生命理工学院　健康医療科学分野／神奈川県立がんセンター臨床研究所)

参加方法：会費無料、事前登録不要

詳細はこちらをご参照ください。

　

2024.11.15【お知らせ】

臨床研究所セミナーの開催について

神奈川県立がんセンター臨床研究所セミナー（千葉県がんセンター研究所交流イベント）

「ゲノム異常と細胞形質に基づく子宮体癌の病態形成の理解」

日時：12月5日（木）17：30−18：30

場所：神奈川県立がんセンター管理・研究棟５F　講堂

詳細はこちらをご参照ください。

　

2024.10.8【研究活動】

デジタルピアサポートの効果を確認 ～1日平均歩数が２０％増～

臨床研究所　がん・予防情報学部では、部長の成松が同じくセンター長を務める、神奈川県立保健福祉大学　イノベーション政策研究センター（CIP）と共同で、保健・医療・福祉に関する政策的研究及び提言を行うとともに、イノベーションの社会実装を推進しています。 　その一環として、本学部がCIPと共同で実施したエーテンラボ株式会社との習慣化アプリ「みんチャレ®︎」を活用した行動変容へのインパクト評価に関する共同研究の論文が JMIR Formative Research に掲載されましたので、お知らせします。

詳しくはプレスリリースをご覧ください。

　

2024.9.25【研究活動】

ロボットによる介護予防プログラムの効果を明らかにしました。

臨床研究所では、次世代の健康長寿社会を実現するための市民参加型のデータ研究、神奈川県みらい未病コホート研究を行っています。 その一環として、本学の成松宏人教授らが実施した、慶應義塾大学、湘南ロボケアセンター株式会社との自立支援ロボット「装着型サイボーグ HAL®」を活用した介護予防プログラムに関する共同研究の論文がExperimental Gerontologyに掲載されましたので、この度プレスリリースを行いました。 詳細はこちらをご参照ください。

　

2024.7.24【研究活動】

がんの正確な診断に役立つ画像処理技術の開発に成功しました。

神奈川県立がんセンター臨床研究所・形態情報解析室、がん分子病態学部は、2021年より株式会社ニコンと共同で「人を対象とする生命科学・医学系研究に関する倫理指針」に準拠する形で、がんの診断や研究に役立つ画像処理技術の開発を行っております（当院・ニコン研究倫理審査委員会承認済み）。
患者様から得られたがん組織から作製した、病理組織標本にさまざまな染色を行い、それらの染色結果を統合してがんの診断を行っております。今回私たちは、病理組織標本の画像をデジタル化し重ね合わせる技術を開発しました。この技術は病理組織標本を用いたがんの正確な診断への寄与が期待され、特許申請を行うとともに、さらに改良を重ねて参ります。

　

2024.6.18

8/2（金）かながわサイエンスサマー2024「がん研究体験プログラム」

神奈川県立がんセンター臨床研究所では、中高生を対象に公開講座を開催します。

詳細はこちらからご覧ください。

2024.6.10

臨床研究所の紹介動画が完成しました。

詳細はこちらをご参照ください。

2024.5.28 【研究活動】

肥満の遺伝学的リスクスコアと食事・運動介入プログラムの効果に関する研究に関する成果についてお知らせします。

がん予防・情報学部では、神奈川県立保健福祉大学と連携して、未病コンセプトに基づく社会システムや技術の革新を起こすことができる人材の育成とともに、健康長寿社会を実現する研究活動を実践しています。 その一環として、このたび当センターと神奈川県立保健福祉大学とRIZAP株式会社、神奈川県立がんセンターおよびジェノプランジャパン株式会社の4者で構成した研究グループが実施した、「肥満の遺伝学的リスクスコアと食事・運動介入プログラムの効果に関する研究」に関する成果についてお知らせします。

詳細はプレスリリースをご参照ください。

2024.5.22 【研究活動】

KISTECの公式YouTubeチャンネルで「神奈川県みらい未病コホート研究」に関する講演が公開されました。

神奈川県の公的試験研究機関である神奈川県立産業技術総合研究所（KISTEC）が昨年11月に実施したイベント「KISTEC Innovation Hub 2023」の一部として、神奈川県みらい未病コホート研究の研究代表者、成松宏人による講演【「未病」に科学技術イノベーションをおこします！】を、YouTubeの公式チャンネル内で公開しました。 コホート研究の成り立ちから最新の認知症予防やフレイル予防に向けた取り組みまで、市民参加型のコホート研究が県民の未病改善に果す役割について、わかりやすく語られています。

詳細は、ぜひこちら（https://www.youtube.com/watch?v=2rzGjBaNmPY）からご覧ください。

2024.2.26

第2回 横濱がんセミナーの開催について

第2回 横濱がんセミナー

「産学融合でがんバイオリソースを活かす！― バイオレポジトリー、ヒトがん組織由来モデルの利活用 ―」を開催いたします。

日時：3月22日（金）15：30−18：00

場所：TKPガーデンシティー横浜

〒221-0056 神奈川県横浜市神奈川区金港町3-1　コンカード横浜 2階

主催：LiHubよこはま先端がん研究ユニット

(東京工業大学生命理工学院・健康医療科学分野／神奈川県立がんセンター臨床研究所)

参加方法：会費無料、事前登録不要

詳細はこちらをご参照ください。

2024.2.16

4/18（木）県民のための公開講演会「女性のがん～最新の話題～」を開催いたします。

詳細はがんセンターホームページイベント紹介ページをご覧ください。

・イベント紹介ページ | 神奈川県立がんセンター

お問い合わせは 臨床研究所事務局 045(520)2222 (内)4034まで

2024.1.19

悪性中皮腫細胞を特異的に攻撃するキメラ抗原受容体（CAR）T細胞を作ることに成功しました。

神奈川県立がんセンター臨床研究所（がん免疫療法研究開発学部）の笹田哲朗部長、紅露 拓研究員らの研究グループは、富山大学との共同研究により、悪性中皮腫細胞を特異的に識別できるモノクローナル抗体を利用してCAR-T細胞を作出しました。特に、細胞内シグナル伝達部位を改変したCAR-T細胞は疲弊せず、悪性中皮腫細胞を効率よく攻撃できることを明らかとしました。本研究の成果は、難治性の悪性中皮腫に対する新規細胞治療薬として臨床応用されることが期待されます。また、有効性の高いCAR遺伝子を作成するためのデザイン戦略に新しい知見を与えるものと期待されます。

本研究成果は、2024年1月11日に国際科学誌「International Journal of Cancer」に掲載されました。

詳細はプレスリリースをご参照ください。

2023.11.28

今井浩三特別招聘研究員が本年度の「秋の叙勲」で瑞宝中綬章を受賞されました

元神奈川県立がんセンター臨床研究所長で、現在も特別招聘研究員として研究所をご指導頂いている今井浩三先生が、長年に渡るがんの臨床研究、教育者育成における多大なご貢献・ご功績に対して、本年度の「秋の叙勲」において瑞宝中綬章を皇居にて授与されました（令和５年11月13日）。

札幌医科大学学長（平成16年-22年）、東京大学医科学研究所付属病院第19代病院長、神奈川県立がんセンター臨床研究所長（平成26年-27年）、内閣府、文部科学省、厚生労働省の各種専門委員、がん研究・領域代表や日本医学会、日本癌学会、日本消化器病学会などの理事を歴任されるなど、がん分野をはじめ、多岐に渡る分野において今もご活躍されています。

平成25年　紫綬褒章、平成27年　日本癌学会学術賞 長興又郎賞受賞など多数受賞。

2023.7.13

機械学習を用いて血液中のサイトカインシグネチャーを調べることで、がん免疫療法が有効な患者を選別できることを発見しました。

神奈川県立がんセンター臨床研究所（がん免疫療法研究開発学部）の笹田哲朗部長、魏菲菲研究員らの研究グループは、久留米大学医学部、横浜市立大学大学院医学研究科、味の素株式会社との共同研究により、治療前の血液中のサイトカインプロファイルから機械学習の手法を駆使して、がん免疫療法（免疫チェックポイント阻害薬）の治療効果と関わるサイトカインシグネチャーを発見しました。低侵襲で高精度に免疫チェックポイント阻害薬治療が有効な患者を選別できることから、血液中のサイトカインシグネチャーが治療法選択のための新しいバイオマーカーとして臨床応用されることが期待されます。

本研究成果は、2023年7月13日に国際科学誌「Journal for ImmunoTherapy of Cancer」に掲載されました。

詳細はプレスリリースをご参照ください。

2023.6.26

８/１(火)　かながわサイエンスサマー2023「がん細胞を探し出せ！」を開催いたします

神奈川県立がんセンター臨床研究所では、中高生を対象に公開講座を開催します。

細胞とは？遺伝子とは？という基礎から、遺伝子とがんの関係や最新の遺伝子検査について講義します。

体験活動は、病理標本を用いてがん細胞を探し出す活動と、PCR法を用いたDNA鑑定を予定しています。

日時：2023年8月1日（火）　13:00～17:00

場所：神奈川県立がんセンター講堂

対象：中学/高校生　15名　　応募者多数の場合は抽選

参加費：無料　申込締切：　7/14（金）

申込方法：　こちらからお申込みください。　

2023.3.9

4/20（木）県民のための公開講演会「がん免疫治療の最前線」を開催いたします

詳細はこちらからご覧ください。

お問い合わせは 臨床研究所事務局 045(520)2222 (内)4034まで

2022.12.12

臨床研究所がん予防・情報学部と大阪大学大学院工学研究科との共同研究の研究成果が発表されました

臨床研究所がん予防・情報学部では大阪大学大学院工学研究科（宮地充子教授）共同で先進的な暗号化技術であるプライバシーを保護したデータ統合技術を活用したがん検診の次世代精度評価システムを開発しています。今回、この取り組みの成果を国際的な学術誌に発表いたしました。当臨床研究所が進めるがん登録データの活用に大きく道を拓く技術として期待されます。

詳細はプレスリリースをご参照ください。

2022.11.8

2021年度 病院・臨床研究所共同研究の優秀賞が表彰されました

2021年度の病院と臨床研究所の共同研究で、特に優れた業績をのこした課題について、

がんセンター総長より優秀賞が授与されました。

 ・優秀賞の表彰者はこちらから

 ・2021年度の採択課題一覧はこちらから

2022.6.23

開催中止 かながわサイエンスサマー2022「がん細胞を探し出せ！」

新型コロナウイルス感染症拡大状況を踏まえ、誠に残念ながら中止となりました。

2022.06.16

県民のための公開講演会「ここまで進んだがんゲノム医療」を開催いたしました

4月22日　臨床研究所が主催する「第33回県民のための公開講演会　ここまで進んだがんゲノム医療」が二俣川の旭区民文化センター（サンハート）にて開催されました。コロナ禍により3年ぶりの開催となりましたが、70名を超える方々にご来場をたまわり、がんゲノム医療の現状やこれからの展望を4名の講演者より紹介させていただきました。ご来場の皆様、ご協力くださった関係者の方々に心よりお礼申し上げます。当日の講演内容については神奈川県立がんセンターYouTubeチャンネルよりご覧いただけます。

講演内容（動画公開中）
神奈川県立がんセンターYouTubeチャンネル

2022. 2022. 2022.5.24
      がん予防・情報学部とがんセンター遺伝診療科、乳腺外科との共同研究の成果が発表されました（Int. J. Environ. Res. Public Health 19:6182, 2022（英文））
      
      代表的な遺伝性腫瘍である遺伝性乳がん卵巣がん症候群を診断するためには、遺伝学的検査が行われます。遺伝学的検査は血液検査で実施されますが、遺伝カウンセリングが費用なこと、費用が高額なこともあり、検査を受けるのは一定の条件を満たす方に限られます。今後医学の進歩により遺伝学的検査の費用が低くなってくることが予想される中、どの程度まで検査の対象を拡げるべきかを、がんセンターのデータでシミュレーションし、今後の対象拡大の可能性を示しました。
      
      詳しくは掲載誌のページ
      ・MDPI Open Access Journals

をご参照下さい

2022. 2022.5.16

血液中のアミノ酸プロファイルを調べることで、がん免疫療法が有効な患者を選別できることを発見しました

臨床研究所　がん免疫療法研究開発学部・がん分子病態学部は久留米大学医学部と味の素株式会社との共同研究により以下の発見を行い、論文に発表いたしました。

・治療前の血液中のアミノ酸プロファイルを調べることで、がん免疫療法（免疫チェックポイント阻害薬）が有効な患者を選別できることが明らかとなりました。
・血液中の免疫細胞の遺伝子解析により、末梢血のアミノ酸プロファイルががん患者の免疫状態を反映することがわかりました。また、免疫チェックポイント阻害薬の治療効果と相関するアミノ酸代謝関連遺伝子が明らかとなりました。

今後、血液中のアミノ酸プロファイル解析ががん患者の治療法選択に有用な新しい診断法として臨床応用されることが期待されます。

詳細はプレスリリース
・血液中のアミノ酸プロファイルを調べることで、がん免疫療法が有効な患者を選別できることを発見（PDF）
をご参照ください。